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（CWW）2月13日，在北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，聯(lián)通數(shù)科首席AI科學家廉士國表示，構建行業(yè)AI范式是加速行業(yè)AI場景落地的有效方法論，業(yè)界應加快構建行業(yè)AI范式，打造具備“職業(yè)技能”的AI應用，賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

廉士國表示，人工智能技術賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通常會經(jīng)歷幾個階段。第一個階段是數(shù)字化、網(wǎng)絡化。用物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算等技術實現(xiàn)生產(chǎn)全要素的連接，這一步是基礎。第二個階段是局部智能化。用人工智能技術賦能行業(yè)場景應用，解決局部痛點，局部智能化是當前的熱點。第三個階段是構建行業(yè)大腦。用人工智能技術賦能行業(yè)的智慧運營實現(xiàn)全局優(yōu)化，綜合決策以及調(diào)度等。目前AI行業(yè)應用發(fā)展主要集中在前兩個階段，行業(yè)大腦是未來的目標。

當前，AI應用遍地開花，為千行百業(yè)的智能化發(fā)展帶來了巨大價值，但面對不同行業(yè)的細分需求，AI技術在實際應用過程中卻面臨落地周期長、成本高等挑戰(zhàn)。對此，廉士國指出，構建行業(yè)AI范式是加速行業(yè)AI場景落地的有效方法論。通過大量行業(yè)應用實踐沉淀出可復用的行業(yè)AI范式，每種行業(yè)AI范式可支持多個同類應用場景，起到底層通用AI模型與上層行業(yè)場景應用之間的橋梁作用，并通過SaaS/PaaS工具化對開發(fā)者開放賦能。

對于如何快速的構建行業(yè)AI范式，廉士國認為需要以行業(yè)需求為驅(qū)動，基于AI基礎能力做相應的研發(fā)產(chǎn)品規(guī)劃，并通過技術和需求雙輪驅(qū)動，從大量細分場景應用中，結合AI技術沉淀出行業(yè)AI范式，構建集約化賦能體系，打造具備“職業(yè)技能”的AI應用，賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在會上，廉士國還分享了中國聯(lián)通在局部智能化方面的實踐和探索。據(jù)介紹，在AI技術的加持下，中國聯(lián)通基于500+個客戶的真實痛點需求已沉淀形成80多個行業(yè)場景應用，試點客戶超300家，落地客戶超100家，涵蓋10多個細分行業(yè)，典型客戶包括馬鋼、一汽大眾、美的、海爾賽思等，被客戶評價為“具備業(yè)界領先的快速定制化能力”，此外，中國聯(lián)通還參與了多個行業(yè)標準的制定，獲得了多個行業(yè)類的專題競賽獎項。

最后，廉士國表示，中國聯(lián)通期待與業(yè)界精誠合作，共同構建行業(yè)AI范式，聚力賦能我國實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。