（CWW）成立于1985年的PTC是軟件開發和設計領域的全球領先者，在工業制造領域擁有不俗的業績表現。如今，數字經濟浪潮撲面而來，PTC如何助力工業制造領域迎接數字化浪潮？“PTC推出了閉環的基于模型的數字化主線，在物理世界與數字世界之間構建起了閉環鏈路，推動信息從計劃、設計、制造、運營到監測、服務、通知的全生命周期流動。”PTC總裁兼首席執行官Jim Heppelmann表示。

PTC總裁兼首席執行官 Jim Heppelmann

(資料圖片)

特別是從2019年至今，PTC在自研和收購方面投資約30億美元，包括將云原生CAD產品Onshape、云原生生命周期管理系統Arena、軟件應用生命周期管理系統Codebeamer和現場服務管理系統ServiceMax收入囊中，不斷強化數字化主線戰略。

構建閉環鏈路

談起PTC的戰略，可以從公司logo說起——Logo的上半部分為P，代表物理世界（physical），下半部分為D，代表數字世界（digital），P和D互相交織，寓意PTC將產品分為物理產品和數字孿生兩個互為映射的部分。

P和D相互交織的造型與PTC公司戰略——閉環的基于模型的數字化主線高度契合。該主線在物理世界與數字世界之間構建起了閉環鏈路，推動信息從計劃、設計、制造、運營到監測、服務、通知的全生命周期流動。Jim Heppelmann表示，基于模型，是希望數字化主線的信息、產品配置均基于3D；稱為閉環，希望從客戶和現場收集產品反饋信息，與產品研發部門及時溝通。

Jim Heppelmann介紹，數字化主線的循環有兩個核心系統。如下圖所示，左邊是產品生命周期管理（PLM）系統Windchill，即關于產品的自動化定義；右邊是服務生命周期管理（SLM）ServiceMax，在交付產品之后跟蹤客戶使用情況和及產品表現。當把兩者連在一起，就可以給客戶提供完整的產品生命周期追溯。圍繞兩大系統，PTC還有其他一些產品和系統，例如Windchill與應用生命周期管理（ALM）產品Codebeamer一起管理軟件部分設計，與計算機輔助設計（CAD）產品Creo合作管理硬件部分和數字化設計；ServiceMax與物聯網領域的ThingWorx、AR領域的Vuforia一起合作管理現場服務。

基于數字化主線，PTC推動了六大數字化轉型戰略。一是軟件創新，在更多產品中引入軟件，管理軟件開發過程。二是敏捷的產品開發，包括敏捷的硬件開發和軟件開發。三是模塊化平臺戰略，包括配置訂單、重用部件、重用產品設計。四是互聯制造，將配置化的模塊管理引入到生產一線的制造過程當中，通過IoT收集一線生產制造數據。五是互聯服務，通過配置化方式管理服務，在連接產品之后提供遠程監控、遠程服務等。六是提升可持續性，追根溯源，從產品設計階段就考慮環保節能，通過優化產品設計，幫助客戶最小化碳足跡。

Jim Heppelmann強調，作為PTC的長期戰略，SaaS（軟件即服務）模式也是很關鍵的一個技術轉型驅動力。

“閉環的基于模型的數字化主線是PTC的主要戰略。PTC采取的幾乎每項行動都與該戰略密切相關。過去通過自研和收購，PTC加大了相關產品組合的廣度和深度；未來將繼續通過自研和收購，尋找新的價值機會。”Jim Heppelmann表示。

AI將無處不在

隨著ChatGPT的升溫，AI迅速從愿景變為現實，那么PTC如何看待和布局AI？

PTC全球資深副總裁兼大中國區總裁劉強透露，PTC在AI領域未雨綢繆、前瞻布局，早在2018年就收購了一家生成式設計軟件公司Frustum。劉強分析，目前備受追捧的ChatGPT是一個語言大模型，主要提升了機器對于自然語言的理解力；但工業領域更多關注設計，因此PTC的收購側重于3D設計，能夠設計出一些特殊的產品形狀，或者采用較為特殊的原材料，實現了在工業制造AI方面的超前布局。

PTC全球資深副總裁兼大中國區總裁 劉強

總結來看，PTC目前已有三款產品應用AI技術。一是Frustum，生成3D模型；二是ThingWorx，機器學習的算法和應用，助力客戶監測數據流并進行分析；三是機器視覺引擎Vuforia AR解決方案，使用AI研究從CAD模型中學習，識別現實世界中的物體并疊加一些信息。

在Jim Heppelmann看來，ChatGPT與Copilot與有很大的不同。用ChatGPT生成的更多是文本，而用Copilot可以設計生成3D模型。這些模型雖然沒有人設計的那樣有規則，但是大自然創造的很多東西是非常有效的，比如鳥的翅膀可以為減少碳足跡、可持續發展帶來靈感。

展望未來，作為一家軟件公司，PTC會利用更多AI技術，如ChatGPT和Copilot，幫助開發團隊更加有效。Jim Heppelmann認為，無論進行CAD或者開發軟件，Copilot都將有可能成為PTC不可分割的一部分。

“我相信，未來AI將無處不在，滲透到軟件當中。”Jim Heppelmann表示。在PTC看來，制造業原來缺乏的是數字化主線，即把數據端到端打通；在打通鏈路之后AI會大量應用，因此AI在制造業尤其研發領域會有很多應用場景。

中國擁有強大的工業制造基礎，也是PTC高度重視的市場。Jim Heppelmann表示，經過多年持續深耕，PTC在中國已經取得了除非的市場標下，在CAD、PLM市場，其數字化主線戰略獲得了客戶的廣泛驗證。展望未來，中國市場將持續增長，而PTC也將在中國持續投入，實現更多項目的成功落地。