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（CWW）2017年，Transformer模型的正式發(fā)布成為大模型的基礎架構，近年來基礎軟硬件的發(fā)展也為大模型變革提供了重要的驅動力量，模型、軟件、硬件共同帶來了整個人工智能領域技術的“躍遷”，使我們正式走向通用人工智能時代。

近日，在第31屆中國國際信息通信展覽會上，中國移動研究院人工智能與智慧運營中心副總經(jīng)理金鏑發(fā)表題為《體系化人工智能：通用智能時代，實現(xiàn)AI新基建價值釋放的新路徑》的主旨演講并表示，中國移動提煉了體系化人工智能的發(fā)展模式，并從“點、線、面、體”四個維度推進人工智能的技術創(chuàng)新和應用邏輯。

金鏑介紹道，“點”是指單點的智能化算法，也叫智能化的能力?！熬€”則是把這些能力和業(yè)務場景進行串接。“面”是指智能化的平臺，通過平臺承載智能化的能力，更好的支持智能化應用的發(fā)展。“體”則是通過“點”“線”“面”的綜合應用，對整個行業(yè)、整個領域進行智能化的升級和賦能。中國移動沿著這樣的思路去開展人工智能的技術創(chuàng)新，構建了九天人工智能體系。

從產(chǎn)品體系來看，中國移動構建的人工智能產(chǎn)品體系分為三個層面。第一個層面是平臺層，包含8個平臺產(chǎn)品，例如服務人工智能的研發(fā)、人工智能的生產(chǎn)承載等。第二個層面是核心算法層，中國移動已經(jīng)研發(fā)了超過300個核心算法，包括視覺、語音、自然語音處理。以及網(wǎng)絡智能化。第三個層面是應用層，中國移動的人工智能體系已經(jīng)服務了超10億用戶，帶來的賦能價值超過40億元。

從技術體系來看，中國移動構建的人工智能技術體系包含四大特征。一是AI能力的原子化，將AI能力分為通用智能層、適配層、接口層三個層面，這些能力原子化之后，可以更靈活的進行部署，更高效的進行編排。二是網(wǎng)絡原生，通信網(wǎng)絡要適合AI的算法調度和AI的傳輸。三是大閉環(huán)，中國移動希望通過對原子化后的AI能力進行靈活動態(tài)的組合，使其能夠快速地滿足、生成整個行業(yè)的智能化應用。四是安全可信。不論是數(shù)據(jù)安全，還是大模型本身的安全，中國移動希望在重構的過程中，把安全作為發(fā)展的內生要素。

通用人工智能給人類社會發(fā)展帶來了新的驅動力量，正在驅動我們人類社會由數(shù)字化時代進入智能化時代。而未來，人工智能將會以新基建的模式服務于社會。不管是國家安全，還是經(jīng)濟社會的發(fā)展，人工智能將以更普惠、泛在的方式去服務整個產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。