（CWW）目前，全球5G標準的第三個版本——3GPP Release 17已經凍結，代表5G技術演進的第一階段順利完成。當前，5G Advanced（5G-A）已經啟動，Release 18正在制定過程中，將開啟新一輪的5G創新。在這一階段，基于5G的移動寬帶、物聯網、安全等產品和應用將會得到進一步提升和完善。5G-A階段任務重心將逐漸從需求及場景的定義轉向業務內容的創新設計，并將通過多種方式賦能垂直行業的發展。

開啟個人通信新篇章

(資料圖片僅供參考)

基礎語音通信將結合AI、XR技術，演進為音視頻一體的5G新通信。5G新通信的內涵逐漸由視頻彩鈴開始向視頻名片、通信助理等全場景視頻通信拓展。隨著AI、XR等技術進一步成熟，視頻化、智能化、強交互的全新交互式智能通話即將推出，其疊加了虛擬形象、XR特效、遠程協作等通話服務。如今，5G新通信從可視化、可交互逐步演進為聚合多模態通信形式，形成包含監控、商城、Vlog等多項場景應用的原生通話入口。未來，5G新通信將邁入輕量級、消費級的元宇宙通信時代，逐漸形成基于通信碼號和數字人的C端沉浸式元宇宙通信。

拓展物聯網應用新場景

降低能力終端（RedCap）技術補齊了5G在中高速率物聯網的拼圖，形成滿足不同速率要求、4G/5G協同的移動物聯網技術體系。RedCap作為5G面向“輕量化”（速率、功耗、性能和成本較低）終端的技術，能夠實現5G終端在成本和性能的平衡，擴大了5G的應用場景。對比4G，RedCap技術擁有更大的容量、更優的覆蓋和更低的時延，另外在切片方面能做到更強的隔離和更好的適配。因此，RedCap技術能夠在大量終端的中高速率場景中廣泛應用，并可降低物聯網連接成本。未來，RedCap主要面向的場景包括電力行業、視頻監控、智能制造、車聯網、園區物聯等相關的中高速物聯網應用場景。

國內外同步推進RedCap標準研究，產業發展進入加速階段，或將于年底實現端到端商用。當前，國內CCSA與國際3GPP同步推進RedCap標準研究，CCSA正在開展其基站、終端等行標征求意見稿討論。產業方面，RedCap網絡側已有多家網絡設備商進行技術驗證，預計于2023年底前推出商用版本。主流芯片廠商和新興芯片廠商均積極規劃RedCap規模商用產品，預計將于2023年下半年推出具備商用條件的先發產品。模組廠商和終端廠商當前正不斷進行產品研發，2023年上半年已發布首批RedCap模組，而終端樣機預計將于2023年下半年推出。此外，以中國電信為代表的運營商通過開展場景測試、入網測試、行業應用研討等方式，不斷培育RedCap產業生態，打造更多面向不同行業的RedCap場景應用，為RedCap行業場景規模應用提供電信方案。

探索新型無源物聯網

萬物互聯階段，新型無源物聯成為降低節點功耗、彌補射頻識別（RFID）短板的關鍵技術。針對現有RFID設備傳輸距離受限、網絡干擾管理能力差、定位精度差等短板，3GPP提出了新型無源終端。R18啟動環境供電物聯網（Ambient IoT）場景需求預研項目，明確網絡設計關鍵目標。R19將支持A-IoT類終端，重點研究供能方式、節電能力及其與5G網內其他設備的兼容性問題，并針對市政設施信息傳感、區域資產盤點、廣域貴重或敏感資產跟蹤等重點應用場景進行探索。通過網絡化技術提升無源物聯的識別率、覆蓋范圍、定位精度，是5G網絡未來的演進創新方向。

激發通感一體新業態

業內進一步推進面向5G-A的通信與感知融合研究，賦能智慧交通、智慧低空等場景。3GPP已立項開展感知場景需求研究，并積極推進后續網絡側和無線空口側的通感技術與標準研究。IMT-2020（5G）推進組已就5G-A通感融合場景、網絡架構、評估方法、空口技術以及技術試驗五大議題分階段推進研究，并開始進行通感融合演示試驗。此外，IMT-2020（5G）推進組還在交通、低空、生活場景借助感知輔助通信網管理，打造智慧網絡，同時在智慧交通、智慧低空、智慧生活、智慧網絡等領域研發通感融合新應用。

面向泛在的感知需求，全域感知網絡存在巨大的經濟和產業價值。2022年初，中國電信同北京郵電大學等單位共同撰寫的《通感算一體化網絡前沿報告》便提出通感一體化空口技術設計是實現通感一體化網絡的關鍵。中國移動則在高中頻段同步推進全域感知網絡通感一體化的發展，聯合產業界推出原型樣機，開展車聯網、無人機相關場景下的驗證。

開啟通信與智能新融合

5G與AI的協同發展，將釋放彼此更多技術潛能。AI可用于解決難以建模、難以計算、非線性模型等問題。R18中“基于AI空口設計”的立項，成功開啟了通信與AI的系統性融合。未來技術的發展方向將是混合AI架構，AI會在云端、邊緣云和終端側協同運行，使整個系統中的計算和處理能力以最有效的方式重新分布，進而提升5G的系統性能和終端體驗。一方面，可以通過AI進行鏈路自適應、AI網絡負載、AI無縫覆蓋等方式提升5G的系統性能。另一方面，可以通過AI進行波束管理、智能節電等優化，提升5G的終端體驗。

AI與5G的融合發展，將加速各行各業的數字化轉型。5G不斷擴展AI的應用場景和空間，通過數字化、網絡化、智能化加速工業、交通等領域的數字化轉型升級。在工業領域，通過5G+AI可以打造業務AI檢測、5G AI遠程遙控等業務模式，以實現生產過程的自動化協同和創新，提高生產效率。在交通領域，通過5G邊緣計算+AI技術可以打造無人駕駛系統等，以適應復雜的道路環境。此外，以中國電信為代表的運營商不斷拓展5G+AI技術的應用場景，積極探索5G+AI在文旅行業應用，打造智慧旅游新產品、新模式，挖掘旅游與科創相結合的高價值應用，助力文旅行業的數字化轉型。