2022年11月，美國初創(chuàng)公司OpenAI推出了ChatGPT，再度掀起了全球?qū)ι墒饺斯ぶ悄埽ˋIGC）的關(guān)注熱潮。這款運(yùn)用人工智能（AI）驅(qū)動的高級自然語言處理工具僅上線5天用戶數(shù)就突破100萬，僅2個月后，月活躍用戶數(shù)就突破了1個億，成為人類歷史上用戶數(shù)增長最快的消費(fèi)級應(yīng)用。

【資料圖】

目前，各行各業(yè)都在探索，AIGC到底能帶來哪些顛覆。

5月25日，貝殼財經(jīng)記者注意到，近期，由眾安保險聯(lián)合眾安科技發(fā)布了保險業(yè)首份《AIGC/ChatGPT保險行業(yè)應(yīng)用白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。

其中提到，該項(xiàng)技術(shù)有望成為險企決勝未來的重要戰(zhàn)略性資產(chǎn)，其與行業(yè)的深度融合將大幅提高企業(yè)整體運(yùn)營效率，而非單一的人力替代。

由于AIGC賦能險企仍處于初期階段，保險企業(yè)應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)仍面臨重重挑戰(zhàn)，《白皮書》倡議更穩(wěn)健的技術(shù)實(shí)踐，更科學(xué)的試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，及更多的跨界溝通，與眾協(xié)同為生成式人工智能在保險領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

AIGC能為保險業(yè)做些什么？

AIGC指一種可以學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)律，并用這些規(guī)律來生成新數(shù)據(jù)或解決問題的算法，與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，AIGC有更強(qiáng)大的創(chuàng)造能力。

若充分利用AIGC的優(yōu)勢特點(diǎn)，可以為保險公司在保險產(chǎn)品、營銷、運(yùn)營和客服等多個領(lǐng)域提供深度技術(shù)賦能，同時還可以應(yīng)用于日常辦公、研發(fā)提效等多個方面。

AIGC到底能為保險業(yè)做些什么？以保險產(chǎn)品設(shè)計(jì)為例，《白皮書》稱，AIGC模型在以健康險、壽險為代表的人身險和以車險為代表的財產(chǎn)險中，有巨大的應(yīng)用潛力。比如在風(fēng)險因素識別上，AIGC可以分析大量的健康險相關(guān)數(shù)據(jù)，包括歷史賠付數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)和醫(yī)療資料等，從中識別出潛在的風(fēng)險因素，有助于產(chǎn)品精算人員更好地理解不同客戶的風(fēng)險特征，并制定相應(yīng)的保險策略；在個性化建議上，AIGC可以根據(jù)個人醫(yī)療歷史和風(fēng)險因素，為產(chǎn)品精算人員提供個性化的保險建議和方案，這有助于產(chǎn)品精算人員更好地理解客戶需求，并提供更符合實(shí)際需要的保險產(chǎn)品。

《白皮書》還指出，AIGC可賦能保險市場營銷服務(wù)的應(yīng)用場景，比如在保險產(chǎn)品推薦上，利用AIGC技術(shù)，保險公司可以構(gòu)建智能化保險產(chǎn)品推薦機(jī)器人，通過自然語言交互，為客戶提供個性化的保險產(chǎn)品推薦和購買建議。機(jī)器人可以通過分析客戶的需求、偏好、風(fēng)險承受能力等信息，快速準(zhǔn)確地推薦適合客戶的保險產(chǎn)品，提高保險銷售效率和客戶滿意度。

在國際上已有類似的應(yīng)用，比如2015年創(chuàng)立的以人工智能為特色的互聯(lián)網(wǎng)保險公司Lemonade，該平臺打造基于GPT-3技術(shù)面向用戶的銷售機(jī)器人瑪雅（AI.MAYA），當(dāng)客戶有購買保險的意圖時，只需與瑪雅約兩分鐘的簡單聊天便能識別與處理客戶信息，推薦適配的保險產(chǎn)品及報價，促成交易的達(dá)成。瑪雅還通過向客戶提出有限且高質(zhì)量的問題，并根據(jù)回答進(jìn)行算法調(diào)整，后續(xù)可大幅度減少客戶管理時間。

在理賠環(huán)節(jié)中，AIGC也可以用于提升理賠工作效率和客戶滿意度，《白皮書》稱， AIGC可以自動評估理賠金額，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)保險條款、索賠信息和歷史數(shù)據(jù)等因素，自動計(jì)算理賠金額，從而提高理賠效率和準(zhǔn)確性。

據(jù)了解，目前，眾安保險已經(jīng)將AIGC技術(shù)用于碎屏險審核協(xié)助，通過對碎屏核保照片篩選，根據(jù)多維風(fēng)險特征將其分為不同風(fēng)險等級，采取不同的審核策略。

相關(guān)應(yīng)用風(fēng)險需要關(guān)注

不過，《白皮書》也提醒稱，盡管AIGC在諸多場景下展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，但其限制和風(fēng)險不容忽視。

比如，在安全風(fēng)險與數(shù)據(jù)保護(hù)方面，《白皮書》提到，企業(yè)問答助手涉及企業(yè)敏感數(shù)據(jù)傳輸和存儲，需注意數(shù)據(jù)安全保護(hù)。AIGC大模型也存在被惡意攻擊的風(fēng)險，如注入有害數(shù)據(jù)或使用攻擊性文本。在使用生成式AI時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和安全措施，保護(hù)企業(yè)和客戶敏感數(shù)據(jù)。

此外，在代碼自動補(bǔ)全限制上，《白皮書》提醒稱，AIGC在復(fù)雜編程語言和框架方面準(zhǔn)確性可能不高，無法完全替代人工編寫。此外，AIGC可能產(chǎn)生不必要的代碼、泄露機(jī)密信息、引入安全漏洞等，開發(fā)者需適度依賴AIGC以發(fā)揮人與AI的互補(bǔ)作用。

因此，《白皮書》建議，在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)應(yīng)全面考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、語義理解、安全風(fēng)險、誤解風(fēng)險、用戶需求等問題，確保模型的準(zhǔn)確性和可用性。同時，開發(fā)者和使用者需掌握相應(yīng)技巧和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合人工智能和人類判斷，實(shí)現(xiàn)最佳的協(xié)同效果。

新京報貝殼財經(jīng)記者 潘亦純