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人工智能(AI)潮流正席卷全球。很多人對AI技術的突飛猛進感到擔憂，一封呼吁暫停開發更強大AI的公開信日前獲得包括馬斯克在內的上千名業界人士的聯署。也有很多人看好AI的發展。比爾·蓋茨就曾撰寫題為“人工智能時代已經來臨”的文章，并認為“應該將重點放在如何最大程度地利用AI技術及其帶來的發展上”。不管如何看待AI，一個現實是，人工智能技術革命的浪潮已經呼嘯而來，我們正在經歷一場前所未有的人工智能全民大普及。

AI技術的這一輪發展帶來的影響為何如此深刻而廣泛?追溯歷史，了解技術發展導致的歷次社會變革，或許可以找到答案。

回溯10年，關注AI變革中的重大事件。2012年AlexNet在ImageNet競賽中大幅領先傳統機器學習方法，宣告深度學習的崛起;2016年 AlphaGo戰勝人類頂級圍棋大師，奪得博弈智能的圣杯; 2023年3月，多模態預訓練大模型開啟人工智能生成內容(AIGC)的大幕。從AlphaGo到如今，人工智能完成了從算法智能(AI)到語言智能(LI)的過渡，正向著想象智能(II)轉移。如果說只會下圍棋的AlphaGo是陽春白雪，那么能說會道的多模態預訓練大模型就是下里巴人，人工智能技術從新聞中的明星進入普通人生活，人人都可能用上AI技術。

回看30年，重點看信息技術革命。20世紀90年代，萬維網的出現使得PC互聯，21世紀初的互聯網創業大潮開始深刻影響人們的生活。2007年第一代智能手機iPhone上市，推動人類社會進入移動互聯時代。從PC互聯到移動互聯是一次偉大的變革，通信交互人人參與，信息的流動無時不在。在此基礎上，內容創作由專業制作(PGC)過渡到用戶創作(UGC)。2021年以來，隨著AI大模型的快速發展，人工智能生成內容(AIGC)成為又一個新的“iPhone時刻”，由此人人可以釋放自己的想象力和創造力。

回看300年，看歷次工業革命。18世紀70年代，瓦特制造出第一臺實用蒸汽機，開啟第一次工業革命;19世紀，法拉第、愛迪生、特斯拉等以發電機和電動機，開啟第二次工業革命，推動人類社會進入電氣化時代;發源于20世紀40年代的第三次工業革命伊始，維納、圖靈、馮諾依曼便奠定了計算機、智能、控制論的基礎，90年代實現網絡互通互聯，人類進入信息化時代，五大洲成為地球村;21世紀20年代，大數據、算法、算力共同驅動的人工智能技術開啟了第四次工業革命。根據馬斯洛的需求層次理論，第一次、第二次工業革命滿足了人的安全需求，第三次工業革命滿足了人的社交需求，現在的第四次是智能化革命，來到了需求金字塔的頂層，幫助人們提升想象力和創造力，滿足人們自我實現的需求。

智能化時代必然到來，也已經到來。在當前AI浪潮下，每個人都應積極了解AI技術的特點，抓住新一輪智能化帶來的機遇。同時也需要認識到，技術是雙刃劍，新一輪AI技術進入日常生活，將帶來多層面的風險。美國總統拜登及其科技顧問委員會在4月4日舉行的會議上就討論了人工智能的“風險和機遇”。

首先，在個人層面上，使用AI生成模型作為工作助手，存在虛假信息制造和傳播的風險。這一風險源于模型內容生成方法的概率特性，即生成的內容并不保證正確、真實，也不保證無害、合法。人們應該時刻認識到，使用AI工具之時，必須加以甄別、去偽存真。

其次，在社會層面上，隨著預訓練大模型的普及，其中蘊藏的偏見、失德、甚至違法的言論有可能廣泛流傳，危害社會良性發展。這一風險源于大模型的無監督自學習原理，其從多種開放渠道獲得的學習語料良莠不齊。我們要加強大模型后期微調、對齊等方法的研究，最大程度防范大模型輸出有害信息。

最后，在國家層面上，如果以上風險得不到很好的防范，也可能導致國家安全風險。這一風險源于大模型訓練后期的指令學習和提示學習階段，其學習基于人類標注員的演示、受到人類思想的引導，其中不可避免地會注入特定意識形態和政治偏見。對此，我們必須保持足夠的警惕并做好相關的應對準備。

新一輪AI浪潮，帶來前所未有的機遇和挑戰。我們應認識到，AI在我們所見證的時代發生技術變革，對此要有“激動之心”;AI是科學技術發展至今的必然結果，對此要有“平常之心”;AI會讓我們的生活更美好，也有可能形成對人類的威脅，對此要有“敬畏之心”。我們每個人都應當激起學好用好人工智能的“積極意愿”;同時也要看到我國AI發展與世界前沿的差距，增強長期艱苦努力的“不懈意志”。